あなたに合った
学習プログラムを見つける
基礎から応用まで、3つのプログラムをご用意しています。あなたの現在のスキルレベルや学習目標に応じて、最適なプログラムを選択できます。それぞれが独立して完結する内容となっており、順番に受講することで段階的なスキルアップも可能です。
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各プログラムの特徴を一覧で確認し、あなたに最適なものを見つけてください。
| 項目 | 機械学習基礎 | ディープラーニング | 応用プロジェクト |
|---|---|---|---|
| 期間 | 12週間 | 14週間 | 10週間 |
| 投資額 | ¥228,000 | ¥298,000 | ¥268,000 |
| 対象者 | プログラマー・分析者 入門希望者 |
機械学習の 基礎知識保有者 |
理論知識を持ち 実践経験を求める方 |
| 主な技術 | Python scikit-learn |
TensorFlow PyTorch |
統合的 ワークフロー |
| 成果物 | 5つ以上の アルゴリズム実装 |
ニューラルネット 実装プロジェクト |
エンドツーエンド 完成プロジェクト |
各プログラムの詳細
機械学習基礎
教師あり学習・教師なし学習の基本概念から、回帰・分類・クラスタリングの古典的アルゴリズムまで。Pythonとscikit-learnを用いた実装演習を通じて、機械学習の基礎を確立します。
ディープラーニング
ニューラルネットワークの基礎から、CNN・RNN・注意機構まで。TensorFlowとPyTorchを用いた実装を通じて、最新の深層学習手法を習得します。機械学習の基礎知識がある方向けです。
応用プロジェクト
問題設定からデプロイまで、実務的なプロジェクトを完遂します。データパイプライン構築、モデル選択、ハイパーパラメータ調整など、ポートフォリオに載せられる成果物を作成します。
学習の進め方
それぞれのプログラムは独立していますが、段階的に受講することで、より体系的なスキル習得が可能です。
基礎を確立
機械学習基礎プログラムで、教師あり・教師なし学習の概念と古典的アルゴリズムを習得。確固たる基盤を築きます。
深層学習へ
ディープラーニングプログラムで、ニューラルネットワークと最新アーキテクチャを学習。高度な技術を身につけます。
実務へ応用
応用プロジェクトプログラムで、エンドツーエンドの実装経験を獲得。実務で活躍できる力を確立します。
柔軟な受講方法
もちろん、あなたの現在のスキルレベルや学習目標に応じて、どのプログラムからでも始められます。ディープラーニングに特化したい方は2番目から、実践経験を積みたい方は3番目のプログラムを選択することも可能です。まずは相談から始めて、最適な学習プランを一緒に考えましょう。
プログラムを通じて得られるもの
どのプログラムを選んでも、実務で活用できるスキルと成果物を獲得できます。
実践的なスキル
理論的な理解だけでなく、実際にコードを書き、モデルを構築し、問題を解決する力を身につけます。
ポートフォリオ
就職活動や業務で活用できる、実務レベルのプロジェクト成果物を作成します。
本質的な理解
表面的な知識ではなく、なぜそのアプローチが有効なのかという原理的な理解を獲得します。
問題解決力
エラーに直面した時の対処法や、課題へのアプローチ方法など、実務で必要な力を養います。
継続的な成長基盤
新しい技術への適応力と、自律的な学習習慣を確立し、長期的な成長の基盤を築きます。
サポート環境
疑問点を解消し、課題を乗り越えられる学習環境で、着実にスキルを習得できます。